大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、云技術(shù)、智能終端等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，在影響著人們生活的同時(shí)，也無(wú)時(shí)不改變著制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)作模式。幾乎所有行業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)都在增長(zhǎng)，這也成為大家共同面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，制造業(yè)自然也不例外。

    隨著國(guó)家大力倡導(dǎo) “中國(guó)制造2025“，且智能制造 技術(shù)的進(jìn)步和企業(yè)信息化管理理念的普及，制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)越來(lái)越依賴信息技術(shù)。制造業(yè)整個(gè)價(jià)值鏈、制造業(yè)產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，都涉及到非常多的數(shù)據(jù)，比如產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、價(jià)值鏈數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等等，種類繁多，這些數(shù)據(jù)將會(huì)為企業(yè)帶來(lái)非常多的價(jià)值。

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)講，也不例外。大數(shù)據(jù)的價(jià)值被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所認(rèn)可，它通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價(jià)值鏈的全新視角。

圖一：大數(shù)據(jù)時(shí)代

一個(gè)成功轉(zhuǎn)型智能制造的企業(yè)，在生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備上都將配備傳感器，抓取數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過(guò)無(wú)線通信連接互聯(lián)網(wǎng)，傳輸數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)本身進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。而生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣經(jīng)過(guò)快速處理、傳遞，反饋至生產(chǎn)過(guò)程中，將工廠升級(jí)成為可以被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò)，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化，對(duì)有限資源進(jìn)行最大限度使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本，使得生產(chǎn)過(guò)程能夠高效地進(jìn)行。淺談中國(guó)將來(lái)設(shè)備管理的發(fā)展趨勢(shì)

 此外，過(guò)去在設(shè)備管理方面，由于設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中的磨損，會(huì)影響產(chǎn)品品質(zhì)。而使用信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后，可以通過(guò)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)，明確產(chǎn)品故障，生產(chǎn)過(guò)程中所有因素均能精確控制，真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。因此，大數(shù)據(jù)直接決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化設(shè)備的智能水平。

蘇州點(diǎn)邁的“固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)”可實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期管理，其涉及到的層面包括設(shè)備資產(chǎn)管理、設(shè)備維修管理、設(shè)備預(yù)防性維護(hù)管理、設(shè)備運(yùn)行績(jī)效統(tǒng)計(jì)分析、設(shè)備OEE稼動(dòng)率分析等，通過(guò)實(shí)時(shí)看板監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行績(jī)效;運(yùn)用智能終端提示、提前預(yù)警維修、保養(yǎng)作業(yè)，并對(duì)設(shè)備使用績(jī)效做出統(tǒng)計(jì)分析和評(píng)價(jià)。

圖二：智能化生產(chǎn)制造

此外，利用大數(shù)據(jù)監(jiān)控所有的設(shè)備生產(chǎn)流程，能夠在生產(chǎn)過(guò)程中不斷實(shí)時(shí)優(yōu)化和降低生產(chǎn)能源消耗。

實(shí)現(xiàn)智能制造，必須使用大數(shù)據(jù)，包括在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺(tái)等得到充分應(yīng)用。幫助制造業(yè)企業(yè)提升營(yíng)銷的針對(duì)性，降低物流和庫(kù)存的成本，減少生產(chǎn)資源投入的風(fēng)險(xiǎn)。此外，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來(lái)倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫(kù)存，優(yōu)化供應(yīng)鏈。

智能工廠中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，將帶來(lái)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。在以往傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)管理的信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的物理數(shù)據(jù)感知，形成“工業(yè)4.0”時(shí)代的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的私有云，創(chuàng)新了制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和管理方式。這些創(chuàng)新，給制造業(yè)企業(yè)帶來(lái)了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力。