在這個做什么都要冠以“智慧”之名的時代，似乎自動化、智能化是解決一切問題的法寶。但是在生產制造領域，目前面對的最大問題不僅僅是生產方式的落伍，在與客戶對接、尋找訂單、產品交付上，目前的工廠依舊沿用的是傳統的尋找經銷商、按批量生產。這種經營理念，已經難以適應時代的發展需要了。

批量化、規模化得生產方式，只能適用于過去供給不足的情況。然而如今，隨著物質供給的不斷豐富，工廠如果再經營這種大批量品種，不但難以在市場上做出名堂，同時還要面臨激烈的市場競爭。

圖一：移動終端智能化工廠管理流程

對于工廠經營者來說，為什么不選擇差異化競爭路線，提供非標、定制化產品?

綜合市場信息來看，如今在機械設備、汽車領域，很多都是進口的，一旦出現零部件損壞，就要從原廠購買備件。然而工廠的供應鏈反應速度很慢，從下單到收貨的周期大概要半年，而這些非標零部件往往是急件，如果不能迅速生產，勢必會影響客戶的生產經營活動。

另外，在報價方面，由于這些非標產品鮮有工廠生產，因此原廠家可謂是“一家獨大”，完全憑主觀判斷對產品進行定價。

再者，即便是市場上有一些小工廠愿意接單，但是這些工廠的精度難以保證，服務意識也不高。一些小批量的訂單客戶也不敢催單，生怕被“砍單”。

這些，才是如今制造領域的最大痛點。對于智慧工廠建設者來說，這也是一個極為龐大的市場。

圖二：智能化分析云計劃

智慧工廠本意上是利用物聯網技術、設備監控技術來提高生產過程的可控性、掌握產銷流程。但是智慧工廠的側重點在對工廠內部的智慧化改造，很少有經營者會將精力放在“如何尋找訂單”這一類問題上。或許智慧工廠建設者們一開始就假設“訂單是充足”的吧，因此也就忽略了與市場的對接。

但是從如今智慧工廠發展的情況來看，自動化、智能化生產是做到了，但是就是接不來訂單，這豈不很搞笑?因此，我們前瞻產業研究院認為：智慧工廠發展到當下，需要解決的是工廠與客戶的對接問題。

利用信息技術，將采購商與工廠對接起來，整合分布廣泛的小規模工廠，統一非標領域的供給端與需求端。具體手段，可以打造一個雙方對接的互聯網平臺，采購商、客戶隨時在平臺上下單，后臺接單的工廠按照客戶要求進行生產。

圖三：設備智能化管理流程

只有在接單渠道通暢的情況下，對工廠進行智慧化改造才有意義，至于將來是引入人工智能技術改善工藝，還是優化供應鏈體系，都是后話。

據《中國智慧工廠建設運營模式與發展規劃分析報告》的分析，當下 智慧工廠 的設計方案仍舊過于強調對內部的改造，如何與市場、與客戶對接，仍舊是短板。