一、企業背景與挑戰
歐米特是一家頗具規模的意大利制造企業，專注于滑輪生產制造且產品遠銷多地。伴隨企業擴張與競爭加劇，原人工工時管理模式問題凸顯，成為發展桎梏。
此前，企業依靠人工記錄工時，車間班組長每日耗費大量時間填寫紙質報表，記錄出勤、任務起止時間等信息。這種方式效率低且易出錯，數據記錄、工時計算及報表填寫常現偏差。這致使企業難以精準把握生產人力投入，影響生產計劃制定、成本核算與員工績效評估。
此外，因缺乏有效工時數據統計分析手段，企業無法洞悉不同產品生產線工時消耗差異、時段工時波動規律以及工時與產品質量關聯。這使得生產資源配置、流程優化與質量控制缺乏科學依據，決策精準度受限，制約生產效率提升與經濟效益增長。
二、生產工時系統的引入與實施
（一）選型與定制開發
為破難題，歐米特選定蘇州點邁的生產工時系統并定制開發。該系統采用先進自動化數據采集技術，于車間崗位設智能終端，員工通過刷條碼、刷二維碼、刷卡識別或工號登錄，記錄工時信息，且與生產設備集成，關聯設備運行數據與員工工時，精確計算任務工時消耗。
（二）系統功能模塊
- 工時數據采集模塊：核心模塊，以多種方式采集員工工時與設備運行數據，傳輸至數據庫，為后續分析提供原始數據。
- 工時數據分析模塊：具強大分析功能，可依產品型號、批次、生產線、時段等多維度分析工時數據，生成詳細報表圖表，助管理人員了解工時消耗、生產線效率差異與工時變化趨勢，為決策供依據。
- 員工績效管理模塊：結合工時數據，依員工工時表現與工作質量評估績效。自動計算工時利用率、任務完成率、加班時長等指標，與績效標準比對，生成評估報告，為薪酬調整、獎金發放與晉升決策提供客觀數據，激勵員工。
- 生產計劃與調度模塊：依工時數據分析結果，輔助制定合理生產計劃與調度。依產品工時需求、生產線產能與員工技能分配任務與安排進度，實時監控并調整，提升生產響應速度與資源利用率。
（三）實施與培訓
實施過程中，企業成立專項團隊與供應商協作，梳理生產流程、組織架構與現有系統，制定實施與數據遷移方案。系統安裝調試后，組織大規模員工培訓，涵蓋操作方法、數據錄入規范與報表分析技巧等，通過多種方式使員工熟悉掌握系統。同時建立操作手冊與問題解答庫，保障系統有效應用。
三、應用成效
- 工時數據準確性提升：自動化采集使工時數據誤差率從30%降至5%以下，為決策筑牢數據根基。
- 生產效率提高：精確工時數據與分析功能助力發現瓶頸，優化生產。某工序工時縮短10%，生產線效率大幅提升。生產計劃與調度優化減少設備閑置與員工等待，整體生產效率一年內提升30%，產品產量增加10%。
- 生產成本控制：精準工時數據為成本核算提供依據，企業針對性控制人力成本，如降低加班工時。計劃與調度優化亦減少原材料浪費與設備維修成本，半年內生產成本降低20%，經濟效益顯著提升。
- 員工績效管理優化：系統績效管理模塊提供客觀評估工具，全面準確評估員工，提升員工滿意度，員工流失率降低20%。
四、經驗總結與展望
（一）成功經驗
- 高層重視支持：項目領導小組協調推進，高層重視為資源保障與決策支撐，是成功關鍵。
- 需求導向開發：結合自身需求定制系統，貼合業務流程，提升實用性與有效性。
- 培訓溝通并重：大規模培訓使員工掌握系統，及時溝通優化，提高員工接受度與積極性。
（二）未來展望
企業將深化系統應用，挖掘潛在價值。加強與其他管理系統集成融合，構建信息化平臺；運用大數據分析預測風險，提升風險管理能力；探索工時數據于產品研發設計應用，優化產品降低成本。
總之，生產工時系統變革了歐米特生產管理，提升多方面效能。未來企業將借信息技術優化流程，增強核心競爭力，于市場競爭中穩健前行。
