定義

什么是設備數據管理？數據管理其實幾句是通過數據收集、數據加工處理，然后生成相對應的數據報表，讓他成為對管理人員擁有決策有用的信息。對于數據的管理有：采集、分類、排序、檢索、修改、倉儲、傳輸、計算、輸出這一系列的流程進行管理規劃。

設備數據管理有什么用？

現在大家都說是大數據時代，誰能夠看懂數據，誰能夠懂得如何去運作時間，那么他就是大人物。而且現在數據分析師是21世紀緊缺的人才之一。可見數據分析有多么的重要。通過對物質運動形態的管理，能夠保證設備管理和維修工作正常進行，保證生產設備的完好無損。

通過對生產管理的一系列的數據管理，能夠使管理人員能夠及時的了解設備的最新情況。不僅是產品的生產胡亮，同時還有設備生產過程中產品的一系列的費用。通過對數據信息的核對，可以避免不必要資產的流失和浪費。

圖一：數據管理

同時對于數據的統計和分析，計算和輸出各種數據指標還有目標對照表，然后根據數據的最新動態，采取解決錯事控制和數據。這個就可以很好的幫助管理部門制定設備管理的工作目標、工作計劃。

設備數據管理方法

1、人工操作：人工操作是一個比較傳統的方式方法，目前基本已經淘汰。因為人工操作數據工作效率低下，同時工作質量也不高，人為操作數據非常容易出錯，還不知道錯誤在哪兒，這就會導致企業金錢的浪費。生產車間無線數據采集系統

圖二：互聯網數據采集系統

2、數據采集系統：數據采集系統是目前比較流行的一種數據管理系統，它能夠很好的對生產數據進行采集、分類、排序、檢索、存儲、管理、輸出等操作。非常方便，而且保密性比較強，工作效率非常高，所以目前大多數企業都是用數據采集系統來進行設備數據管理。這個可以參考小編之前寫過的一篇文章：設備數據采集管理系統汽車零部件行業的案例

數據管理的重要性已經不言而喻，沒家企業都需呀重視。杜宇數據管理內容的管理系統中使用的方法主要是用系統思想進行數據管理，系統會自動確定數據的管理范圍。然后根據人們的實際需求來確定數據數據，對于數據的邏輯性處理，優化數據管理系統，這樣讓數據排出更加精準。